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FISUL promove curso sobre Inteligência Artificial e Omnichannel para o varejo

05/03/2025

Associados Capacitação Geral
Associados à Apeme ou integrantes do Apeme Colab Centro de Inovação têm 10% de desconto

No cenário competitivo atual, empresas varejistas locais enfrentam grandes desafios para competir com multinacionais. A solução? Adotar estratégias inovadoras que integrem Inteligência Artificial e Omnichannel (técnica de vendas que integra diferentes canais de comunicação e divulgação), promovendo personalização, otimização e uma experiência contínua para os clientes, sem perder a identidade local.

Pensando nisto, a FISUL promove o curso “Inteligência Artificial e Estratégia Omnichannel: fórmula para o sucesso do varejo”, com encontros nos dias 7, 14 e 21 de maio. As aulas, presenciais, acontecem das 19h às 22h e são voltadas para acadêmicos, empreendedores, gestores e profissionais do varejo que desejam transformar seus negócios com inovação e tecnologia. O professor Maicon Busnelo conduzirá o curso. Ele é doutorando em Administração e especialista em varejo, com 30 anos de experiência no setor.

O investimento é de 2x R$ 220, sendo que associados à Apeme (Associação de Pequenas e Médias Empresas de Garibaldi) ou integrantes do Apeme Colab Centro de Inovação – apoiador da iniciativa – têm 10% de desconto.

Saiba mais em http://fisul.edu.br/cursos/formacao-continuada/inteligencia-artificial-e-estrategia-omnichannel-formula-para-o-sucesso-do-varejo. 

Conteúdo

- Fundamentos de Inteligência Artificial no Varejo: Como aplicar IA para personalizar experiências e otimizar operações.

- Estratégias Omnichannel na Prática: Integração de canais físicos e digitais para uma experiência fluida.

- Análise de Casos de Sucesso: Inspire-se em exemplos reais e adapte soluções para sua empresa.

- Ferramentas e Métricas: Como medir e ajustar suas estratégias com KPIs eficazes.

- Tendências Futuras: Prepare-se para as inovações e mudanças no comportamento do consumidor.


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Leila Chesini
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Curso de Extensão LEI GERAL DE PROTEÇÃO DE DADOS realizado pela Universidade Pitágoras Unopar Anhanguera, com carga horária de 40 horas.

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